Team

Prof. Dr. Burkhard Hoppenstedt ist der Projektleiter von PowerAImage. Bis 2016 studierte er Medieninformatik an der Universität Ulm und der NTNU (Trondheim, Norwegen). Nach mehreren Lehraufträgen an der Universität Ulm, der Hochschule Neu-Ulm, der DHBW Heidenheim, der International University und der HfWU wurde er 2024 auf die Professur für Betriebliche Informationssysteme und Digitalisierung an der HfWU berufen. Er ist Autor zahlreicher Publikationen und in verschiedenen Studiengängen im Bereich der Digitalisierung tätig. Seine Promotion widmete er dem Thema „Predictive Maintenance“ und wendete dort KI-basierte Verfahren zur Bildverarbeitung an.

Prof. Dr. Hoppenstedts Forschungsschwerpunkte sind Angewandte Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Mensch-Maschine Interaktion und Datenanalysen.

Prof. Dr. med. vet. Bernau ist Teilprojektleiterin bei PowerAImage. Seit 2018 ist sie an der HfWU in den Studiengängen Agrar- und Pferdewirtschaft für den Fachbereich Tierzucht und Nutztierhaltung tätig. Durch ihr Staatsexamen in Tiermedizin an der Justus-Liebig Universität Gießen, ihre Promotion sowie die 10-jährige Tätigkeit in Praxis und Forschung an der Ludwig-Maximilians Universität München ist sie Expertin in den Bereichen Tierwohl, Tiergesundheit und Tierzucht. Sie hat dazu zahlreiche Publikationen vorgelegt.

Prof. Dr. Bernaus Forschungsschwerpunkt liegt im Einsatz bildgebender Verfahren zu tierzüchterischen Fragestellungen (venia legendi: Tierzucht & bildgebende Verfahren) sowie in Gesundheitsfragen.
 

Benjamin Glöckler ist Referent für Forschungsraum, Qualifizierungsmaßnahmen und Kommunikation im Projekt PowerAImage. Er studierte an der Albert-Ludwigs Universität Freiburg und der Adam-Mickiewicz Universität Poznań (Polen) Geschichte, Kognitionswissenschaft und Interdisziplinäre Anthropologie. Er war in Freiburg am Sonderforschungsbereich „Helden – Heroisierungen – Heroismen“ tätig und Stipendiat der Bundesstiftung zur Aufarbeitung der SED-Diktatur. Er hat zu Themen der Helden- und Altersforschung sowie der Visual History publiziert. Seine Dissertation beschäftigt sich mit medialen Altersbildern im geteilten Deutschland.

Benjamin Glöcklers Forschungsschwerpunkte sind Medien-, Kultur- und Gesellschaftsgeschichte, Bildwissenschaft, die Zeitschriftenforschung, die Geschichte der Fotografie sowie die Altersorschung. Außerdem arbeitet er zu Fragen der inter- und transdisziplinären Zusammenarbeit.

Luisa-Elene Pissors ist wissenschaftliche Mitarbeiterin bei PowerAImage. Sie studierte Data Science in Zwickau sowie Angewandte Data Science und Künstliche Intelligenz in Stralsund. Bereits während ihres Studiums sammelte sie praktische Erfahrung in verschiedenen Forschungs- und Anwendungskontexten, u.a in der Entwicklung KI-basierter Anwendungen sowie in der Analyse datengetriebener Fragestellungen. In ihrer Bachelorarbeit entwickelte sie eine chatbotbasierte Anwendung zur Unterstützung studentischer Lernprozesse, während sie sich in ihrer Masterarbeit mit Methoden der Feature-Imputation bei seltenen Ereignissen beschäftigte.

Luisa-Elene Pissors Forschungsschwerpunkte liegen in der angewandten Künstlichen Intelligenz und Datenanalyse, insbesondere im Bereich der Bildverarbeitung und des maschinellen Lernens. Besonderen Fokus richtet sie auf die Entwicklung praxisnaher Lösungen und die Übertragung von KI-Methoden auf reale Anwendungsfälle.

Lara Handel ist wissenschaftliche Mitarbeiterin bei PowerAImage. Sie hat Biologie und Agrarwissenschaften mit Fachrichtung Tierwissenschaften an der Universität Hohenheim studiert. In ihrer Bachelorarbeit befasste sie sich mit gastrointestinalen Parasiten bei Ziegen und Schafen. Für ihre Masterarbeit war sie an der Entwicklung eines Schnelltestverfahrens zur Identifizierung von Antibiotikabelastungen in Schweine- und Rindergülle beteiligt und untersuchte zudem deren Einfluss auf die Gasproduktion in Biogasanlagen.

Ihre Forschungsinteressen liegen insbesondere in den Bereichen Tiergesundheit, Tierwohl und Ernährungsphysiologie von Nutztieren. Dabei fokussiert sie sich vorrangig darauf, wie moderne digitale Technologien dazu beitragen können, Veränderungen im Gesundheits- und Ernährungszustand von Nutztieren frühzeitig zu erkennen und so Prävention statt Reaktion zu ermöglichen. Praxisnahe Ansätze, die den Alltag in der Tierhaltung unterstützen und das Wohlbefinden der Tiere nachhaltig fördern, sind ihr besonders wichtig.